MÉTIERS

Agents pour la tech & le produit

Fiabiliser les fonctions agentiques et les processus internes avec des garde-fous, des preuves et un transfert progressif vers vos équipes produit et engineering.

01 / Ce qui guide nos missions

LLM
Agnostique modèles
Prod
Fiabilité produit
Obs.
Observabilité
Squad
Équipes embarquées

02 / Le problème

Les douleurs qu'on connaît trop bien

  1. Fonctionnalités agent fragiles en production

    Latence, hallucinations, coûts tokens, dérive : le POC produit ne survit pas au trafic réel.

  2. Dette d'intégration et de gouvernance

    Prompts en dur, pas d'eval, pas de fallback, data pipelines improvisés.

  3. Écart produit / plateforme / métier

    Sans cadrage commun, chaque squad réinvente une stack agent incompatible.

03 / La solution

Ce que Remparia peut construire pour vous

  • Stratégie produit : cas d'usage, architecture, choix de modèles
  • Industrialisation d'agents et features (eval, monitoring, coûts)
  • RAG et data readiness sur vos données propriétaires
  • Infra et patterns souverains ou hybrides selon votre politique
  • Pods / équipes embarquées pour accélérer la roadmap
  • Transfert vers vos squads engineering & product

04 / Agents métier

Ce que l’agent porte, et ce qu’il ne touche pas

Illustratif

Flux interne préparé

Trier, synthétiser et préparer les livrables récurrents de l’équipe.

Déclencheur
Demande interne, jalon, publication, ticket.
Entrées
Sources autorisées, modèles, droits.
Outils
Docs · E-mail · Ticketing
Livrable
Brouillon ou dossier d’instruction, non publié.
Validation humaine
Décision, publication, engagement externe.
Ne fait jamais
Il n’envoie pas hors validation et n’outrepasse pas les droits.
On mesure
Charge répétitive absorbée et délais de préparation.

05 / Cas d'usage

Trois cas d'usage concrets

Scénarios illustratifs. Chaque déploiement est cadré avec des KPIs signés avant mise en production.

Head of Product
Besoin

Objectif à cadrer : Passer d'une démo à une feature stable.

Remparia

Déploiement possible : Nous posons evals, garde-fous, observabilité et critères de sortie, puis industrialisons avec vos squads.

CTO / plateforme
Besoin

Objectif à cadrer : Éviter une stack agentique différente par équipe.

Remparia

Déploiement possible : Nous définissons une architecture de référence, des patterns d'agents et une gouvernance data/modèles réutilisable.

Équipe data / ML
Besoin

Objectif à cadrer : Accélérer sans recruter toute une équipe agentique.

Remparia

Déploiement possible : Équipes embarquées Remparia pour livrer, documenter et transférer. Pas une boîte noire externe.

07 / FAQ

Questions fréquentes

Êtes-vous lock-in sur un fournisseur de modèles ?

Non. Agnostiques LLM : le meilleur modèle par tâche, avec possibilité de bascule selon coût, perf et souveraineté.

Intervenez-vous dans notre codebase ?

Oui, en mode embarqué ou en co-delivery, avec standards engineering, tests et ownership progressif de vos équipes.

Comment gérez-vous coûts et latence ?

Dès le design : routing de modèles, cache, truncation, evals de régression et budgets. Pas après la facture cloud.

Pouvez-vous auditer un stack agent existant ?

Oui. Diagnostic SIGNAL : risques, dette, quick wins, puis feuille de route d'industrialisation.

// PRÊT À COMMENCER

Montrez-nous le processus qui vous coûte du temps.

En une heure, nous cadrons le travail répétitif, les contraintes de données et les gains à mesurer. Avec un associé, pas un commercial.