Objectif à cadrer — Passer d'une démo impressionnante à une feature stable.
Déploiement possible — Nous posons evals, garde-fous, observabilité et critères de sortie — puis industrialisons avec vos squads.
Fiabiliser les fonctions agentiques et les processus internes avec des garde-fous, des preuves et un transfert progressif vers vos équipes produit et engineering.

Latence, hallucinations, coûts tokens, dérive : le POC produit ne survit pas au trafic réel.
Prompts en dur, pas d'eval, pas de fallback, data pipelines improvisés.
Sans cadrage commun, chaque squad réinvente une stack agent incompatible.
Scénarios illustratifs — chaque déploiement est cadré avec des KPIs signés avant mise en production.
Objectif à cadrer — Passer d'une démo impressionnante à une feature stable.
Déploiement possible — Nous posons evals, garde-fous, observabilité et critères de sortie — puis industrialisons avec vos squads.
Objectif à cadrer — Éviter la jungle de stacks agentiques par équipe.
Déploiement possible — Nous définissons une architecture de référence, des patterns d'agents et une gouvernance data/modèles réutilisable.
Objectif à cadrer — Accélérer sans recruter toute une armée agentique.
Déploiement possible — Équipes embarquées Remparia pour livrer, documenter et transférer — pas une boîte noire externe.
Non. Agnostiques LLM : le meilleur modèle par tâche, avec possibilité de bascule selon coût, perf et souveraineté.
Oui, en mode embarqué ou en co-delivery, avec standards engineering, tests et ownership progressif de vos équipes.
Dès le design : routing de modèles, cache, truncation, evals de régression et budgets — pas après la facture cloud.
Oui. Diagnostic SIGNAL : risques, dette, quick wins, puis feuille de route d'industrialisation.
En une heure, nous cadrons le travail répétitif, les contraintes de données et les gains à mesurer — avec un associé, pas un commercial.